SPSS Erweiterungen mit Python

Einsatz von Python-Programmcode um den Funktionsumfang von SPSS zu erweitern oder zu vereinfachen bzw. zu automatisieren:

• automatische Gültigkeits-/Filterkontrolle mit hinterlegten Kriterien als Attribut und tabellarische Anzeige der Filterfehler im Output
• Abgleich der Dictionarys (Variablenname, -format, -label, -wertelabels, Missing Values etc.) zweier Datensätze und tabellarische Anzeige der Unterschiede im Output
• Laden und Zusammenfügen aller Datensätze/ Excel-/ CSV-Dateien in einem Ordner
• Auflistung aller Variablen in einem Syntax-Dokument unter Berücksichtigung von Multiple-Response-Sets
• programmatisches Suchen und Ersetzen von Variablen- und Wertelabels

Visual Basic for Applications

Automatisierung von Arbeitsabläufen:

• automatisches Befüllen von Präsentationen
• Ausblenden der Datenbeschriftung in Diagrammen bei kleinen Werten und Anpassung der Schriftfrabe an die Balkenfarbe
• PDF-Export von Emails eines Ordners

JavaScript

Erweiterte Funktionalität für Webseiten:

• Reaktionszeitmessung beim Ausfüllen von Fragebögen
• Lösungen zur Erweiterung vorhandener Websoftware

D3.js:

• responsive, clientseitige Datenvisualisierung

Node.js:

• distinkte Server-Applikationen, auch REST APIs

Docker

(Web-)Anwendungen mit Containern umsetzen:

• Nginx-Server mit Flask zur Anzeige von Medien mit einem Google Chromecast
• node.js REST-API als Datenbankanbindung für ein D3-Dashboard

Amazon Web Services

Nutzung von Cloud-Lösungen:

• Hosting von Webseiten mit S3 und Route 53 (u.a. diese)
• Nutzung des Simple Email Services und Lambda-Funktionen zur Analyse eingehender E-Mails

SQL und MongoDB

Datenbanken:

• relationale und dokumentenorientierte Datenbanken für Web-Apps